知识密集度不足，是我国生产性服务业专业化高端化发展的一大卡点堵点，也直接导致我国制造业附加值偏低，部分产业滞留于全球产业链“微笑曲线”底端。提升生产性服务业的知识密集度，创造技术含量高、模仿难度大、全球公信力强的“中国服务”品牌，促进我国产业体系延链增值，这是我国迈向全球产业链“微笑曲线”两端的关键抓手。提升生产性服务业知识密集度，需从重视研发类服务业、扩充人才资源储备等方面重点发力。
生产性服务业融合了以人工智能为代表的前沿技术，引发了服务供给模式的革命性变革。2025年12月4日，2025广东省人工智能与机器人应用场景创新大会在深圳龙岗举行，人形机器人发布《粤港澳大湾区城市超级场景机会（人工智能与机器人领域）清单》，该清单汇聚大湾区150余项优质场景合作需求，覆盖应急、文旅、建筑、教育、医疗、交通等20多个领域，为相关企业提供明确的市场切入点和丰富的实践舞台，预计带动市场价值超过5亿元。 南方日报记者 朱洪波/摄
聚焦生产性服务业自身，细化生产性服务业的发展赛道，围绕直接提供技术与知识增量的研发类生产性服务业，予以重点培育和政策支持。生产性服务业中的软件服务、工业设计、研发试验、数据分析、检验检测等都属于直接创造知识和技术增量的服务业领域，通过服务产品的供给，能够促进新知识、新技术和新工艺的扩散，提高下游生产性服务业和其他产业的知识密集度。因此，在产业政策上，应重点考虑设置科技研发类生产性服务业的绿色通道，周期性遴选专精特新企业并提供相应的激励政策，支持相关链主企业率先开拓新领域，引导中小微企业深耕细分领域，提供更精细化、长尾化的技术研发配套服务。
聚焦人才支撑，扩大新时代的知识技能型人才储备，建立健全产学研用复合型人才的培养机制。简化高校和科研院所的绩效考核、经费审批与成果反馈流程，鼓励广大科研人员聚焦攻克数据高性能存储、零信任安全防护、算法模型训练、电子设计自动化（EDA）、计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）软件设计等基础底层技术。加快完善软件工程、数据分析、通信技术、电子商务、网络安全等学科的培养模式，增设“人工智能+”、“数据要素+”等新型交叉学科。推行校企合作的订单式人才培养使用方式，扩充更适配市场需求的创新型研发服务人才。
（策划：陈有勇）
